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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
（新春走基层）“90后”站长迎“地下春节”：守护团圆路 他乡亦故乡******
中新网嘉兴1月19日电(记者 黄慧)1月19日，浙江海宁暖阳高照，为即将到来的春节增添了几分暖意。春节期间，每一趟安全、从容的归途背后，都有无数身影驻守岗位、逆向而行。
作为浙江交通集团下属浙江轨道集团海宁运营公司杭海城际铁路(下称“杭海城际”)皮革站区区域站长，来自江苏徐州的“90后”季赛今年将和妻子一起迎来“地下春节”。为了守好“春运岗”，他们特意提前把女儿送回了老家。
2020年，季赛和妻子眭洁一起加入杭海城际，分在不同的站区。从专业工程师，到如今负责杭海城际皮革城站、海昌路站和浙大国际校区站运营服务工作，每一趟穿梭的列车、来来往往的旅客，都是季赛工作成长的见证。
平日里，他们夫妻二人休息时间总喜欢一起吃饭。遇到假期，他们便连轴转忙个不停，连续倒班加班，见一面都成了一件难事。
作为区域性重大交通基础设施建设，杭海城际实现了杭州和海宁两座城市的轨道交通“互联互通”梦，承载着海宁社会经济腾飞和杭州大都市圈大发展的美好愿景。
春运期间，杭海城际客流密度进一步加大，在外奔波的人们纷纷踏上回家团聚的旅程，这也是像季赛一样的城际铁路人最忙碌的时候。
季赛在车控室手指口呼，双人确认设备状态。 张天 摄这段时间，季赛上班的第一件事就是参加交接班会，根据交接班记录表安排好今天需处理的事项，并布置好近期重要工作。
一开完交接班会，他立刻开启下一项工作。在车控室，他一刻不停地盯控列车自动监控系统，用手持台发布着各项指令，保证行车工作安全有序。
“忙起来的时候，我们经常连去喝口水的间隙都没有。”季赛和同事一起守候在车控室里，随时通过闭路电视监控系统关注站台和站厅乘客动态。
随着人流量逐渐增加，为更好地保障乘客安全出行，除了日常服务外，季赛所辖的站点还多了一些暖心服务：贴心的母婴室、便民的百宝箱、致力打造轨道精神共富的读书台……“虽然都是一些细微的改变，但是我们希望通过这些改变给更多乘客带去温暖。”季赛介绍道。
对季赛而言，春节不过是一年中不寻常却又寻常的几天。“在一岗，爱一岗。不能跟家人相聚虽然很遗憾，但是能与干劲满满的同事们一起坚守岗位，也算是给团圆赋予了别样的意义。”在他眼里，杭海城际已经成为第二个家。
在万家团圆路上，季赛和妻子在同个轨道上走着各自的“平行线”，用自己的坚守守护许多人的美好回家路，在迎来送往中传递温情。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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