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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

697球！梅西五大联赛俱乐部进球超C罗******

　　北京时间2日凌晨，法甲联赛第21轮，巴黎圣日耳曼3比1击败蒙彼利埃，梅西打入球队在本场比赛的第二个进球，至此他代表五大联赛俱乐部的进球已经达到697个，超越了已经远走西亚的C罗的696球。在这样一场胜负几乎没有悬念的比赛中，梅西达成了又一个里程碑式的纪录。赛后他在个人社交媒体上晒出了进球后的照片，以此来庆祝这样一场胜利。

　　本场比赛，梅西打满全场，完成9次射门，其中3次射正、打入一球，赛后获评8.5分。这个进球是梅西代表五大联赛俱乐部在各项赛事中打入的第697球，其中巴萨生涯672球、巴黎生涯25球，他完成这697个进球用了835场，平均98分钟就有一球入账。这一数字从此超越了C罗，C罗曾代表五大联赛俱乐部在各项赛事中(总计918场)打入696球，其中代表皇马450球、曼联145球、尤文101球。如今，C罗已经成为沙特联赛豪门的一员，而仍在五大联赛效力的梅西则在“梅罗”这场长达十几年的竞争中完成了又一项数据的超越。

　　世界杯之后的梅西在逐渐恢复，上轮联赛对阵兰斯的比赛中状态不佳，赛后评分较低，对此大巴黎主帅加尔蒂埃表示：“之前和兰斯的比赛对梅西来说有更多的困难，今天我满意全队还有梅西的表现。当我们的中场已经适应了，如此一来梅西就有最佳的条件，他也展现出了自己最好的水平。球员并不是机器，梅西踢了一届很棒的世界杯，他肯定会出现疲劳。”

　　本场比赛打入一球后，梅西在本赛季代表大巴黎出战的23场比赛中已经直接参与了28粒进球，其中他自己打进14球，还有14次是助攻队友破门得分。在完成了代表五大联赛俱乐部进球数对C罗的超越后，梅西在今年还有望完成一些纪录的刷新，他距离代表五大联赛俱乐部700球的里程碑只差3球，代表国家队的100球纪录只差2球，这两项数据一旦全部完成，梅西职业生涯的800球里程碑就将达成。

　　此外，梅西职业生涯各项赛事的冠军总数已经达到42个，再夺一冠就将追平阿尔维斯的纪录，如果大巴黎能够在联赛中始终保持领头羊的领先优势，那么梅西的这一目标将在不久之后达成。

　　文/本报记者 王帆

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）